llms.txt:Was die Dateiwirklich kann

Was ist eine llms.txt?

Eine llms.txt ist eine einfache Textdatei unter der Adresse ihredomain.de/llms.txt, sie liegt also an derselben Stelle wie die bekannte robots.txt. Geschrieben ist sie in Markdown, einem Textformat, das Menschen ohne Programm lesen können und das Sprachmodelle besonders gut verarbeiten. Inhaltlich ist sie so etwas wie ein Inhaltsverzeichnis mit Einleitung, in dem steht, wer hinter der Website steht, worum es geht und welche Seiten ein KI-System lesen sollte, wenn es Ihr Angebot verstehen will.

Dahinter steckt ein technisches Problem. Auf einer normalen Webseite steckt neben dem eigentlichen Text eine Menge anderes, Navigation etwa, Werbeflächen, Skripte und Layout, und für ein Sprachmodell ist das alles Ballast, weil es nur eine begrenzte Menge Text auf einmal verarbeiten kann. Die llms.txt soll diesen Ballast umgehen und die wichtigsten Inhalte kompakt anbieten, auf Wunsch ergänzt um reine Textfassungen einzelner Seiten mit der Endung .md.

Wichtig für die Einordnung ist, dass die Datei nichts steuert. Sie erlaubt keinem Crawler den Zugriff und verbietet ihn auch nicht, und was Google indexiert, verändert sie ebenso wenig. Man kann sie als Angebot an KI-Systeme verstehen, das diese nutzen können oder eben nicht.

Nutzen ChatGPT, Claude und Google die llms.txt?

Nach allem, was öffentlich belegt ist, lautet die Antwort nein, jedenfalls wenn es darum geht, welche Websites in einer KI-Antwort auftauchen. Googles John Mueller schrieb schon im Juni 2025 sinngemäß, derzeit nutze kein KI-System die llms.txt, und wer in seine Server-Protokolle schaue, sehe, dass die Dienste nicht einmal danach fragen. Google hat das inzwischen in die eigene Dokumentation übernommen, und dort heißt es, dass Sie für AI Overviews und AI Mode keine neuen maschinenlesbaren Dateien, KI-Textdateien oder besonderen Auszeichnungen anlegen müssen.

Die Zahlen passen dazu. Ahrefs hat die Server-Protokolle von 137.210 Domains aus dem Mai 2026 ausgewertet, von denen rund 28 Prozent eine llms.txt veröffentlichen; gültig waren etwa 38.000 Dateien. 97 Prozent davon wurden im ganzen Monat kein einziges Mal abgerufen. Und die wenigen Abrufe kamen nur zu einem kleinen Teil von KI-Suchdiensten, denn die Bots, die Antworten für ChatGPT und andere Suchdienste zusammentragen, kamen auf 1,1 Prozent. Die größte Gruppe unter den Abrufern waren ausgerechnet SEO-Prüfwerkzeuge.

Interessant finden wir, dass die Anbieter selbst solche Dateien veröffentlichen. Als wir am 25. September 2026 nachgesehen haben, lieferten die Entwicklerdokumentationen von OpenAI und Anthropic jeweils eine llms.txt aus. Das spricht dafür, dass die Unternehmen das Format für ihre eigenen Hilfeseiten nützlich finden, etwa für Programmierwerkzeuge, die Dokumentation lesen. Dass ihre Crawler fremde llms.txt-Dateien für ChatGPT- oder Claude-Antworten auswerten, hat aber keiner der beiden gesagt.

Was unterscheidet die llms.txt von der robots.txt?

Beide Dateien liegen im Hauptverzeichnis und heißen ähnlich, haben aber völlig verschiedene Aufgaben. Die robots.txt sagt Crawlern, welche Adressen sie abrufen dürfen, sie ist seit 2022 als RFC 9309 beschrieben, und seriöse Crawler wie der Googlebot halten sich an sie. Erzwingen kann aber auch sie nichts, Google schreibt selbst, dass es am Crawler liegt, die Regeln zu befolgen.

Die llms.txt regelt dagegen keinen Zugriff. Sie beschreibt, was es gibt, und empfiehlt eine Lesereihenfolge. Wer KI-Crawler von der eigenen Website fernhalten oder ausdrücklich zulassen will, tut das deshalb in der robots.txt und nie in der llms.txt. Umgekehrt nützt die schönste llms.txt nichts, wenn die robots.txt die KI-Crawler aussperrt oder eine Firewall sie blockiert, weshalb dieser Punkt in unserem GEO-Audit zu den ersten technischen Prüfungen gehört.

Mehr dazu, wie ChatGPT an Inhalte kommt und welche Crawler dabei im Spiel sind, lesen Sie in unserem Beitrag zu ChatGPT-SEO.

Wo die llms.txt an ihre Grenzen stößt

Die größte Schwäche liegt in der Sache selbst. In der llms.txt beschreibt ein Unternehmen sich selbst, und niemand prüft, ob das stimmt. Für ein System, das zwischen vielen Anbietern die verlässlichste Quelle auswählen muss, ist so eine Selbstauskunft wenig wert, und deshalb halten wir es für plausibel, dass KI-Suchdienste lieber die eigentlichen Seiten und das Echo auf anderen Websites lesen.

Die zweite Grenze ist die Pflege. Eine llms.txt, die auf veraltete Seiten oder gelöschte Produkte verweist, ist schlechter als gar keine, und wer die Datei anlegt, sollte sie deshalb automatisch erzeugen lassen oder in die feste Website-Pflege aufnehmen. Google Lighthouse bewertet eine fehlende Datei übrigens neutral (auffallen würde dort nur eine Datei, deren Abruf einen Serverfehler auslöst).

Die dritte Grenze betrifft die Erwartung. Wer eine llms.txt anlegt und dann auf mehr Nennungen in ChatGPT hofft, wird nach allem, was heute gemessen ist, enttäuscht. Den Unterschied machen in unseren Analysen andere Dinge: Seiten, die ohne Skripte lesbar sind, eine robots.txt, die KI-Crawler nicht versehentlich aussperrt, klar belegte Fakten auf der eigenen Website und Erwähnungen auf fremden Seiten, denen KI-Systeme vertrauen. Einen Überblick über diese Hebel finden Sie in unseren Beiträgen zu KI-SEO und Google AI Overviews.

Ob sich Ihre Arbeit auszahlt, sehen Sie erst, wenn Sie messen, wie oft und in welchem Zusammenhang KI-Systeme Ihr Unternehmen nennen. Wie das geht, beschreiben wir unter KI-Sichtbarkeit messen, die Begriffe dahinter unter GEO, AEO und LLMO, und wer solche Prüfungen im eigenen Team übernehmen will, lernt das in unserer KI-Schulung.