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Strukturierte Daten

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KI-Glossar · Strukturierte Daten

Strukturierte Daten sind ein standardisiertes Format, mit dem Sie Suchmaschinen ausdrücklich sagen, was auf einer Seite steht: welches Unternehmen, welches Produkt, welcher Artikel, welche Adresse. Ein Mensch sieht auf einen Blick, dass die Zahl unter dem Produktfoto der Preis ist, eine Maschine muss sich das erst erschließen, und genau diese Arbeit nehmen ihr strukturierte Daten ab.

In Kürze
  • Das gemeinsame Vokabular heißt schema.org, gegründet von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex.
  • Google unterstützt drei Formate und empfiehlt das, bei dem der Code getrennt vom sichtbaren Text steht.
  • Für AI Overviews und den AI Mode verlangt Google kein besonderes Markup.
  • Ausgezeichnet wird nur, was auf der Seite auch sichtbar ist.
Stand 10.10.2026Nikolai Schöbel und Jeremias Burger
Nikolai SchöbelJeremias Burger

Nikolai Schöbel und Jeremias Burger

Co-Founder der Scalableloops GmbH. Nikolai Schöbel verantwortet Online-Marketing und KI-Strategie, Jeremias Burger die KI-Architektur.

Auf dieser Seite
  1. Was leisten strukturierte Daten für Ihre Sichtbarkeit in der Suche?
  2. Brauchen Sie strukturierte Daten für die KI-Suche?
  3. Häufige Fragen
  4. Wo Sie das Thema vertiefen
  5. Begriffe, die Sie im selben Zusammenhang kennen sollten
Grundlagen

Was leisten strukturierte Daten für Ihre Sichtbarkeit in der Suche?

Zuerst einmal sind sie die Voraussetzung für Rich Results, also Suchergebnisse mit Bewertungssternen, Preisen oder einem Navigationspfad unter dem Titel. Eine Garantie sind sie nicht: Google entscheidet je nach Suchanfrage, Gerät und Standort, welche Darstellung es zeigt, auch wenn das Markup fehlerfrei ist.

Dazu kommt Eindeutigkeit. Mit dem Typ Organization auf der Startseite sind Name, Adresse, Logo und Website ausdrücklich einem Unternehmen zugeordnet, statt verstreut im Text zu stehen, und laut Google hilft das, Ihre Firma von anderen zu unterscheiden. Bei Namensgleichheit ist das Gold wert (wer schon einmal mit einem gleichnamigen Betrieb verwechselt wurde, weiß, wovon wir reden).

KI-Suche

Brauchen Sie strukturierte Daten für die KI-Suche?

Für Google lautet die Antwort nein, und zwar in offiziellen Worten. Für AI Overviews und den AI Mode gibt es laut Dokumentation keine zusätzlichen Anforderungen und kein besonderes schema.org-Markup, und der Leitfaden zu generativen KI-Funktionen vom 15. Mai 2026 hält fest, dass strukturierte Daten für die generative KI-Suche nicht erforderlich sind. Im selben Absatz empfiehlt Google aber, sie als Teil der SEO-Strategie weiter zu nutzen, wegen der Rich Results.

Wer Ihnen verspricht, ein bestimmtes Markup bringe Sie in Googles KI-Übersichten, verspricht also etwas, das Google selbst verneint. Für ChatGPT oder Perplexity haben wir keine vergleichbar ausführliche Aussage gefunden, was allerdings nur heißt, dass wir keine gefunden haben.

Häufige Fragen

Häufige Fragen

Ist Schema Markup dasselbe wie strukturierte Daten?

Im Alltag schon. Schema Markup meint strukturierte Daten nach dem Vokabular von schema.org, und das ist heute der übliche Weg.

Soll ich FAQPage-Markup entfernen?

Müssen Sie nicht. Google zeigt seit dem 7. Mai 2026 keine FAQ-Rich-Results mehr, das Markup schadet aber nicht und bleibt ein gültiger schema.org-Typ.

Wie prüfe ich strukturierte Daten?

Mit dem Rich Results Test von Google und dem Schema Markup Validator, nach der Veröffentlichung über die Statusberichte in der Search Console.

Verwandte Begriffe

Begriffe, die Sie im selben Zusammenhang kennen sollten

AI Overviews (KI-Übersichten) · llms.txt · E-E-A-T · GEO (Generative Engine Optimization) · Google-Indexierung · Zum KI-Glossar A-Z

Sauberes Markup macht Ihr Unternehmen eindeutig, einen Platz in KI-Antworten ersetzt es aber nicht.

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