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Edition · Mai

Vom KI-Sprachassistenten in der Arztpraxis bis zur Audit-Pipeline für Defence: Wir entscheiden, welche Prozesse Automation lohnt — und gestalten sie so, dass die Menschen, die täglich damit arbeiten, ihnen vertrauen können.

Aktuelle Cases ansehen

Was wir für unsere Kunden gelöst haben.

Auszug
MeinDienstarzt — MacBook-Mockup der KV-Dienstvermittlung
2025
MeinDienstarzt • Health

KV-Dienste vermitteln

KV-Dienstvermittlung für niedergelassene Ärzte — Vom Engpass zur Vertretung — schnell, KV-konform, transparent.

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Momentsuite — MacBook-Mockup mit Screenshot der Posting-Automation-UI
2025
Momentsuite • SaaS

Marketing automatisieren

Marketing-Autopilot für Gastronomie & Hotellerie — Vom Briefing zum geplanten Post — KI als Co-Pilot statt Werkzeug.

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Defence:Connect — MacBook-Mockup mit Defence-Connect-Visualisierung
2025
Defence:Connect • Defence

Defence-Markt erschließen

Mittelstand in den Verteidigungssektor begleiten — Komplexe Regulatorik als ausführbares Playbook.

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JourF'x — iPad-Mockup mit KI-Videokommunikation und Live-Dokumentation
2026
JourF'x • Health

Konsultation protokollieren

Sichere Videokommunikation mit KI-Doku in Echtzeit — Aus dem Gespräch entsteht das Protokoll — automatisch, fachkontextbewusst.

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MedicPlace — MacBook-Mockup des Healthcare-SaaS-Dachs
2026
MedicPlace • Health

Praxis-Tools bündeln

Healthcare-SaaS-Dach für Ärzte: Vermittlung, Akademie, Abrechnung — Eine Plattform, acht Module, ein Branchen-Dach für Ärzte.

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KI-Sprachassistent — iPhone-Mockup mit Live-Transkription und strukturierter Anamnese
2026
KI-Sprachassistent • Voice-AI

Anamnese automatisieren

Live-Mitschrift und Anamnese für die Arztpraxis — Die Praxis spart Verwaltungs-Stunden pro Tag.

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Unsere Kunden und Teams arbeiten mit

02 — Manifest

KI funktioniert nicht, weil sie technisch klug ist. Sie funktioniert, wenn das Geschäftsmodell sie braucht und die Menschen, die täglich damit arbeiten, sie nutzen können.

  1. 01

    Wir wissen, was zählt.

    Bevor wir automatisieren, schauen wir auf das Geschäftsmodell. Wir trennen kritische Arbeit von Routine und von Stunden, die ohne Hebel verbrennen. Automation lohnt sich da, wo Aufwand und Hebel auseinandergehen. Das sieht man im Betrieb, nicht im Modell.

  2. 02

    Wir wählen, was sich lohnt.

    Nicht jeder Prozess gehört automatisiert. Manche Aufgaben sind zu kritisch, um sie ohne Mensch laufen zu lassen. Andere zu selten, um den Engineering-Aufwand zurückzubekommen. Wir investieren, wo Automation planbar zurückkommt.

  3. 03

    Wir bauen für Menschen, die damit arbeiten.

    Ob KI im Alltag hält, entscheidet selten die Modell-Genauigkeit. Wichtiger sind kognitive Last, Vertrauen ins System, Aufmerksamkeit über lange Schichten und UX, die unter Stress trägt. Diese Faktoren sind für uns die zweite Hälfte der Arbeit.

Was wir entwickeln.

KI-Schulungen & Workshops
Marketing · IT
KI-Sprachsysteme & Voice-Agents
Health · Service
Wissensgraphen & Retrieval-Pipelines
Public · Legal
SaaS-Plattformen & Modul-Architekturen
Health · Marketing
KI-gestützte Marketing-Automation
Marketing · SaaS
Auditierbarkeit, Logging & Governance
Defence · Health

hello@scalableloops.ai
Wir antworten persönlich

Wie wir arbeiten.

Wir prüfen zuerst, was Ihr Geschäftsmodell trägt. Wir automatisieren, wo es sich rechnet. Wir bauen so, dass Ihre Teams damit arbeiten können. Fünf Phasen entwickeln das System, drei Tracks laufen parallel: DSGVO, AI-Act-Compliance und Safety. Auditierbarkeit gehört zum Prozess.

  1. 01
    Discovery & Scoping
    1–2 Wo · Use-Case · AI-Act-Risk-Klassifizierung · DPIA-Vorprüfung
    Discovery
  2. 02
    MVP / Prototype
    3–6 Wo · Funktionsprototyp · Datenaudit · RoPa anlegen · erstes Red-Team
    MVP
  3. 03
    Production Build
    5–11 Wo · Vollsystem · Logging · Audit-Trails · Technische Doku Art. 11 · TOMs
    Production
  4. 04
    Compliance Audit
    10–12 Wo · AI-Act-Conformity · DSGVO-Sign-off · Bias- & Robustness-Tests · Pen-Test
    Audit
  5. 05
    Deployment & Operations
    ab Wo 12 · Rollout · Drift-Monitoring · Incident-Response · Post-Market-Surveillance
    Betrieb & Wartung →
  1. DSGVO & DPIA
    Datenschutz-Folgenabschätzung · RoPa · TOMs · Privacy-by-Design
  2. AI-Act-Compliance
    Risk-Management · Technische Doku Art. 11 · Conformity Assessment · CE-Marking
  3. Safety / Red-Team
    Adversarial-Tests · Bias-Audit · Robustness · Output-Filter · Incident-Drills

Sprechen wir über Ihr Projekt.

Erst prüfen wir, ob das Projekt zu Ihrem Geschäftsmodell passt. Dann arbeiten wir gemeinsam an Architektur-Vorschlag und Phasen-Schätzung.

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    Wir antworten persönlich. Erst Use-Case-Prüfung, dann Architektur-Vorschlag.

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