KI-Text erkannt?Warum Detektorenoft danebenliegen

Einen KI-Text erkennen, einfach so beim Lesen? Meistens klappt das nicht. In einer großen Studie lagen Leserinnen und Leser ohne Übung nicht besser als der Zufall. Wer dagegen selbst viel mit ChatGPT schreibt, trifft fast immer, weil er weiß, wo er hinschauen muss. KI-Detektoren rechnen mit ähnlichen Merkmalen (Wortwahl, Satzbau), liefern aber nur eine Wahrscheinlichkeit, und sie halten ausgerechnet schlichte, klare Texte von Menschen immer wieder für maschinell.

Nikolai Schöbel und Jeremias Burger

Co-Founder der Scalableloops GmbH. Nikolai Schöbel verantwortet Online-Marketing und KI-Strategie, Jeremias Burger die KI-Architektur. Beide bauen und schulen KI-Systeme im eigenen Agenturalltag.

Woran bemerken geübte Leser einen KI-Text?

Am häufigsten an der Wortwahl. Sprachmodelle haben Lieblingswörter, im Englischen zum Beispiel „delve“, das in wissenschaftlichen Zusammenfassungen seit 2023 so auffällig oft auftaucht, dass Forschende daran den KI-Anteil ganzer Jahrgänge schätzen. Im Deutschen fallen eher Wendungen auf wie „spielt eine entscheidende Rolle“, dazu die Vorliebe für „nicht nur, sondern auch“ und für Aufzählungen, die erstaunlich oft genau drei Punkte haben.

Der zweite Hinweis ist der Satzbau, und der ist bei KI-Texten auffällig brav: Die Sätze sind ungefähr gleich lang, es gibt viele Hauptwörter und kaum etwas, woran man hängen bleibt. Eine Auswertung in PNAS aus dem Jahr 2025 hat das an Tausenden Texten nachgezählt und bei den Chat-Modellen deutlich mehr Nominalisierungen gefunden als bei Menschen. Kurios dabei: Die Rohfassungen derselben Modelle, also vor dem Training auf freundliche Chat-Antworten, schrieben menschlicher.

Was uns beim Lesen am häufigsten auffällt, ist allerdings die fehlende Haltung. Menschen schreiben „ich glaube“ oder „vermutlich“, wenn sie etwas nicht genau wissen, und das tun sie laut einem Vergleich argumentativer Aufsätze öfter als ChatGPT, das lieber glatt feststellt.

Wie oft liegen KI-Detektoren daneben?

Öfter, als die Prozentanzeige glauben lässt. Selbst OpenAI, also das Unternehmen hinter ChatGPT, hat seinen eigenen Detektor im Juli 2023 wieder vom Netz genommen, weil er zu ungenau war. Nach den Zahlen, die OpenAI selbst veröffentlicht hatte, erkannte er gerade einmal 26 Prozent der KI-Texte, und bei 9 Prozent der Menschentexte schlug er falsch an.

Richtig unangenehm wird es bei Menschen, die schlicht und klar schreiben. Ein Forschungsteam hat 2023 englische Aufsätze durch sieben gängige Detektoren geschickt: Sprachtest-Aufsätze von Nicht-Muttersprachlern stuften sie im Schnitt zu 61 Prozent als KI ein, Aufsätze von amerikanischen Achtklässlern ordneten sie dagegen fast fehlerfrei richtig zu. Warum? Wer mit einfachem Wortschatz schreibt, schreibt vorhersehbar, und Vorhersehbarkeit ist genau das, worauf die Detektoren anspringen.

Ein einzelner Detektorwert ist deshalb ein Hinweis, mehr nicht. Wer damit über eine Bewerbung oder eine Hausarbeit entscheidet, oder über einen Dienstleister, dem er etwas unterstellen will, tut womöglich einem Menschen Unrecht, der einfach sauber schreibt.

Schadet ein KI-Text Ihrem Ranking bei Google?

Nein, jedenfalls nicht deshalb, weil eine KI ihn geschrieben hat. Google hat schon im Februar 2023 erklärt, dass die Suche hilfreiche und verlässliche Inhalte belohnt, egal wie sie entstanden sind. Was Google nicht mag, sind Seiten, die in großer Zahl nur gebaut werden, um in den Suchergebnissen aufzutauchen, und die dem Leser kaum etwas bringen; seit März 2024 zählt das ausdrücklich als Spam.

Entscheidend sind damit die alten Fragen. Stimmt, was da steht? Findet jemand, der mit einer bestimmten Frage kommt, hier seine Antwort, oder nur Sätze, die man so schon oft gelesen hat? Und merkt man dem Text an, dass jemand dahintersteht, der das Thema kennt? Wie Google das bewertet, beschreibt unser Beitrag zu E-E-A-T.

Wie schreiben Sie Texte, die nach Ihnen klingen?

Mit Tricks, die einen Detektor überlisten sollen, eher nicht. Die ändern ja nichts daran, ob ein Text etwas taugt. Was tatsächlich hilft, ist altes Handwerk: einen Gedanken zu Ende führen, auch wenn der Satz dabei länger wird, offen sagen, wo man sich nicht sicher ist, und lieber das genaue Wort nehmen als das allgemeine (statt „eine wichtige Funktion“ also lieber, was die Funktion Ihrem Kunden erspart).

Bei uns gehen Texte deshalb vor der Veröffentlichung durch zwei Prüfungen: eine auf Fakten, mit zwei unabhängigen Quellen für jede Aussage, und eine auf Stil. Den Detektor nutzen wir dabei als Warnlicht. Schlägt er an, lesen wir die Sätze noch einmal mit anderen Augen, und meistens wird der Text dabei besser, was uns ehrlich gesagt wichtiger ist als die Zahl.